🎯 精排 1:AI 六维打分
对每个候选,单独发 1 次 LLM 请求(每人一次,保证独立性不串扰),从 6 个维度各打 0-100 分:
- 关键词重叠 30% — 是否和目标共享核心搜索词
- 类目接近 15% — 是否同级类目
- 标题语义 20% — 标题描述的产品形态是否接近
- 价格带 10% — 价格是否同档
- 规格匹配 15% — 尺寸、容量、功能等硬参数
- 场景人群 10% — 使用场景和目标人群是否一致
加权总分:total = 0.30·kw + 0.15·cat + 0.20·sem + 0.10·price + 0.15·spec + 0.10·scene
📸 精排 2:图片相似度(Vision)
Top 20 候选,每个调 Claude Vision 比对主图和目标主图的外观相似度:
- 相似度 10 → 总分 +15(基本同款,有力提档)
- 相似度 5 → ±0 中性
- 相似度 0 → 总分 -15(外观完全不像,疑似错配,重扣)
🔑 这一步让"看起来像的"排前面,不只依赖文字描述。
⚖️ 精排 3:扣分与品牌限流
- 评论数惩罚:0 评论 -15 / 1-9 评论 -5(没评论样本的候选可信度低,自然降档)
- 来源加权:
title_amazon +10(Amazon 算法相关性)、dp_recs +15(详情页"客户也看"最精准)
- 品牌上限:每个品牌最多 3 个入选(防止 Waterpik 独家霸屏)
🏷️ 最终分层
- 🔴 ≥80 分 → 核心竞品(最多 10 个)
- 🟡 60-79 分 → 次级竞品(最多 5 个)
- 🟢 40-59 分 → 替代品(最多 5 个)
- <40 分 → 丢弃
📊 精排完再做一次综合分析(又 1 次 LLM)
- 批量翻译所有竞品标题成中文
- 输出目标 ASIN 优化建议:标题加哪些词(严格要求与目标高度相关,禁止描述不符)、价格是否调、功能缺口
- 统计"目标流量词" × 竞品使用数量(几个竞品在用这个词)
- 扫所有竞品标题做高频词提取(去停用词/品牌名)
⏱️ 总耗时 30-90 秒(20 个候选 × 2 次 LLM + 20 次 Vision + 1 次综合分析),成本约 $0.5-0.8/次。